各学院：

现将教育部学位管理与研究生教育司《关于征集人工智能赋能研究生教育应用场景典型案例的通知》教研司〔2024〕10号予以转发，为做好人工智能赋能研究生教育应用场景典型案例征集工作，现通知如下：

一、征集目标

征集并遴选一批人工智能赋能研究生教育，成效显著、可复制推广的应用场景典型案例。征集方向包括但不限于以下场景。

(一)学科专业智能化转型。运用人工智能常态化、智能化监测学位授权点运行状态，综合分析关联数据，提升学位授权点建设与国家和区域经济社会需求的匹配度，支撑学科专业结构动态调整，赋能学科专业内涵建设。以人工智能驱动多学科交叉融合发展，打破学科壁垒，推动传统学科转型升级，催生新的交叉学科。

(二)赋能研究生培养模式改革。探索“人工智能+”交叉融合培养新模式，培养既懂人工智能又懂行业场景的复合型人才。利用AI技术制订“一生一策”、个性化、定制化的培养计划，探索基于机器学习构建个性化学习模式。应用科学大模型和智能实验设备等，高效开展实验设计、模拟仿真、结果采集与规律推演等，引导研究生积极适应科研方式变革，熟练应用新型科研工具，提升创新能力。

(三)新形态培养要素建设。应用人工智能技术，对研究生课程目标、教学内容等进行改革创新，更新课程形态，建设信息化、智能化课程。打造针对不同场景需求输出相应内容的数字教材、“人工智能+”教材等示范性新形态教材研制支持伴随式评价功能的教材。加强案例开发全流程场景人工智能应用支持，创新案例教学工具，创建更具互动性和沉浸式的教学环境。

(四)提升导师指导效能。搭建智能化、个性化的导师专业发展平台，探索“导师指导能力画像”，支撑服务导师岗位选聘、考核评价、监督激励、个性化培训等。开发导师教学、科研智能助理，辅助导师进行教研备课、课堂管理、辅导答疑、作业管理、学情分析、科学研究等，促进教学创新，提升教学效果和科研效率。智能测算师生匹配程度，服务研究生与校内外导师、指导团队的良性匹配和科学调整，建立导学关系风险预警平台，及时识别预警风险。

(五)强化培养质量保障。运用学习管理系统、智能教室系统等，对学生多样化学习场景的学业表现数据进行记录和分析，形成研究生立体成长档案。通过大数据分析、机器学习和自然语言处理等技术，为学生提供多维度的评价报告，生成立体化的研究生能力画像。利用人工智能技术开展学位论文创新性检查、创新能力评价和优秀学位论文识别等。探索人工智能赋能研究生招生、培养、就业统筹联动。构建学位与研究生教育综合治理“数字驾驶舱”，训练研究生教育专用大模型，综合运用人工智能技术提高管理服务水平。

(六)其他。其他利用人工智能技术赋能研究生教育的场景。

二、申报条件与要求

(一)请各学院高度重视、统筹安排、严把质量，择优推荐。学校将在各学院报送的基础上，组织评审，按照教育部学位管理与研究生教育司下达的限额择优推荐上报。

(二)案例应具有创新性、示范性和可推广性，能充分体现人工智能在研究生培养中的应用价值，同时要遵循人工智能相关使用规范，确保安全应用。

(三)申报案例应在实际运用中取得显著效果，并具备一定的影响力和社会认可度。

(四)为做好学校层面的遴选推荐工作，原则上各学院推荐的申报案例数量限报1个。

三、推荐流程

(一)校内遴选。以高校为单位组织遴选，每个高校申报案例数量不超过2个。

(二)提交材料。各学院需填写《人工智能赋能研究生教育应用场景典型案例申报书》，录制4分钟以内案例展示视频（仅限MP4格式，大小不超过200MB）申报主体需提交详细的案例描述、实施效果证明和推广计划等相关附件材料。学院将案例申报书、附件材料等纸质版1份，电子版以及案例展示视频于2024年12月2日前报送研究生院。

(三)联系方式：

联系人：华 健，电话：62901225，邮箱：hfuthua@hfut.edu.cn                                                                                                                                               研究生院

                                                                                 2024年11月25日